基于声纹识别技术的身份认证系统设计 摘要 安全系统的设计层出不穷,但是声纹就如同指纹一样每个人都是独一无二的。其便捷性和经济实惠的特点也决定了其发展的道路必定是大有前途的。对声纹识别系统的原理进行了介绍,紧接着介绍了声纹识别系统模块的功能包括预处理、加重处理、特征参数的提取、模式匹配等。基于MCFF的特征提取算法分析,并基于高斯混合模型(GMM)的声纹识别模式,然后对身份认证环节进行研究,以得到较为准确的识别率为研究目标。对汽车中的车载语音识别系统进行设计,列出了各种语音命令的含义及其功能。在对系统进行硬件设计并介绍了相应的模块以及各个模块实现了什么功能。最后对系统软件进行设计,以及不同状态下各个按键功能之间的切换。 关键词:MFCC;错误权衡;GMM;声纹识别; 目录 1绪论 1 1.1课题背景以及研究意义 1 1.2国内外研究现状 1 1.3本课题的研究内容 2 2声纹识别技术 2 2.1声纹识别的原理概述 2 2.2声纹识别技术及模块 3 2.2.1预处理 3 2.2.2特征参数提取 3 2.2.3模式识别 6 2.2.4匹配判决 6 3声纹识别的功能原理 7 3.1语音信号的训练与识别 7 3.2声纹识别的性能指标 7 4汽车中的声纹识别技术 9 4.1车载语音控制技术 9 4.2车载语音系统的整体设计 10 4.2.1系统硬件模块的设计 11 4.2.2系统软件模块的设计 12 4.3人车的语音交互 13 5声纹识别技术面临的问题对身份认证带来的影响及其优缺点 14 5.1身份认证原理及其流程步骤 14 5.2声纹识别技术面临的问题 15 5.2.1信道失配 15 5.2.2外界噪音干扰 15 5.2.3面临多个说话人主体 15 5.2.4说话人本身的不同说话状态 16 5.3声纹识别技术的优缺点 17 5.3.1声纹识别技术的优点 17 5.3.2声纹识别技术的缺点 17 6总结与展望 17 6.1全文工作总结 17 6.2未来的展望 18 参考文献 19 致谢 20 |
基于声纹识别技术的身份认证系统设计
更新时间:2019-08-04
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