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| 基于违章数据的城市交通设计合理性研究 ——以张家港为例 摘要：基于城市化快速发展的背景下，城市交通迫切需要科学化数字化的管理模式。把大数据应用到城市交通管理中，建立和完善交通违章信息系统，可以大大提高城市交通管理的效率。目前，大多数发达国家都有了完善的交通违章信息管理系统，相关理论研究也很成熟。张家港市在数字化城市交通管理中探索运用新做法，建立了新型的城市管理信息系统。运用统计分析的方法，对张家港市的各类违章数据进行深度挖掘，从定量的角度探索城市交通发展的问题和对策，对城市的发展有着重要的积极作用。设计网络爬虫程序下载数据，以违章停车数据为例，对数据进行时间序列和回归分析，实证分析各因素对城市违章停车情况的影响规律。 关键词：城市交通管理；数据挖掘；违章；爬虫；回归 目 录 摘要 4 关键词 4 Abstract 4 Key words 4 1 绪论 5 1.1 研究背景 5 1.2 研究意义 6 1.2.1 理论意义 6 1.2.2 实践意义 6 1.3 研究现状 6 1.3.1 国外研究现状 6 1.3.2 国内研究现状 7 1.4 研究内容和方法 7 1.4.1 研究内容 7 1.4.2 研究方法 8 1.4.3 研究技术路线 8 1.5 研究的创新点 9 1.5.1 研究对象新颖 9 1.5.2 利用python爬虫采集数据 9 1.5.3 深度挖掘违章数据提供决策支持 9 2 城市及交通发展 9 2.1 城市概况 9 2.2 城市交通 11 2.2.1 城市交通发展及现状 11 2.2.2 城市交通数字化管理 11 2.2.3 城市交通违章情况 12 3 数据挖掘 13 3.1 数据挖掘简介 13 3.2 数据采集 13 3.2.1 数据来源和研究对象 13 3.2.2 网络爬虫 14 3.2.3 数据采集过程 15 3.3 数据预处理 16 3.3.1 数据预处理的意义 16 3.3.2 数据预处理的过程 16 3.4 时间序列分析 17 3.4.1 时间序列分析基本原理 17 3.4.2 时间序列分析过程 17 3.5 回归分析 19 3.5.1 模型方程的选取 19 3.5.2 柯布-道格拉斯生产函数 19 3.5.3 特征变量的选择 19 3.5.4 模型实证分析与检验 20 4 实证分析 21 4.1 车辆违停的周期性分析 21 4.2 车辆违停的影响因素分析 22 4.2.1 天气 22 4.2.2 执法人员和协管员 22 4.2.3 城镇属性与人口密度 22 4.2.4 公共设施 23 5 结论 23 致谢 23 参考文献 23 |
