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| 大数据在商业银行信贷业务中的运用及发展对策研究
【摘 要】长期以来，在国民经济发挥重要作用的各类企业，存在“融资难、融资贵”的困扰，个人消费信贷也存在相似问题。大数据时代的到来，为解决企业、个人贷款难带来了新机遇。因此，探讨商业银行如何利用大数据技术破解融资难困境，具有一定的理论和实践意义。
本文在有关大数据、信贷等相关文献综述的基础上，分析大数据技术在推动商业银行小微信贷业务实现业务创新和管理创新方面的作用机理。通过剖析其信贷业务运作流程和贷款风险控制模式等方面，归纳出大数据在商业银行信贷业务运用及发展中存在的主要问题。以此为依据，本文认为商业银行在大数据背景下进行信贷产品创新，需要从征信体系、大数据战略、信息流通、人才梯队等方面发力，以促进大数据在商业银行信贷业务方面健康持续的发展。
【关键词】大数据，商业银行，信贷业务。
1绪论
1.1研究背景与意义
在我国的经济体制下,各类组织、企业、个人都是目前我国的经济管理体系结构中不可或缺的要素。同时，个人消费也促成了经济整体的发展。但是，企业、个人融资的瓶颈一直存在，集中的问题是融资程序复杂、融资成本高等。商业银行的传统信贷业务难于满足企业、个人“耗时短、到账快、数额小”的融资需求。大数据技术颠覆了多个产业的发展，商业银行利用大数据技术高效运营，短时间内创设并监管多样化信贷产品，大幅度强化风险管控能力。大数据一定程度上规避了市场信息不对称带来的弊端并突破了区域障碍，有效减少了信息获取与跟踪成本。当前，大数据和互联网技术在商业银行信贷业务中的应用，给高效精准解决企业、个人贷款难题提供了更多机遇。
长期以来，在国民经济发挥重要作用的各类企业，存在“融资难、融资贵”的困扰，个人消费信贷也存在相似问题。大数据时代的到来，为解决企业、个人贷款难带来了新机遇。因此，探讨商业银行如何利用大数据技术破解融资难困境，具有一定的理论和实践意义。本文通过对大数据背景下商业银行信贷业务的研究，探索大数据在商业银行信贷业务的运用及发展对策。在“数据即资产”已成为必然趋势的情况下，强调商业银行应主动顺应社会发展趋势，以大格局制定大数据发展战略，并提出促进大数据在商业银行信贷业务应用的可行性建议，为商业银行依托大数据技术破解贷款难题提供可供借鉴的经验。
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